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　　专利摘要显示，本发明公开了一种面向分布式运营的多智能体协同推荐方法和系统，涉及智能推荐技术领域，包括：在每个独立的私域平台中配置私域运营智能体，在用户侧部署基于大语言模型构建需求解析智能体接收用户输入的自然语言需求描述，生成不同私域平台的推荐任务指令；发送至对应的私域运营智能体，调用推荐模型基于接收到的用户偏好描述和推荐对象描述，生成推荐结果列表，需求解析智能体收集所有私域运营智能体返回的推荐结果列表，进行整合与分类，生成综合推荐列表。本发明通过引入用户需求解析智能体、私域运营智能体与联邦学习机制，构建一个高效、安全、可扩展的分布式推荐架构。